MetaStock Moving Average Function A média móvel é provavelmente a mais comumente utilizada de todos os indicadores. Ele vem em vários tipos e tem inúmeras aplicações. Em termos básicos, porém, uma média móvel ajuda a suavizar as flutuações no preço (ou um indicador) e fornecer uma reflexão mais precisa da direção que a segurança está se movendo. As médias móveis são indicadores de atraso e se encaixam na categoria de tendência seguinte. Os vários tipos incluem simples, ponderada, exponencial, variável e triangular. A diferença entre os vários tipos de médias móveis é simplesmente a forma como as médias são calculadas. Por exemplo, uma média móvel simples coloca a ponderação igual em cada valor no período ponderado e exponencial coloca mais ênfase em valores recentes no período uma média móvel triangular coloca maior ênfase na parte média do período de tempo e uma variável média móvel ajusta a Ponderação em função da volatilidade do período. Deixa o foco na média movente simples, que é dada forma encontrando o preço médio de uma segurança sobre um número do jogo de períodos. Isso é calculado somando os preços de fechamento do título ao longo do número de períodos (por exemplo, 15) e dividindo esta resposta somada pelo número de períodos. Com relação aos outros tipos de médias móveis, seus cálculos podem ser um pouco mais complexo, porém a premissa é ainda o mesmo. A única diferença é onde e como os ponderadores relevantes são colocados. Array de Dados (Matriz de Dados, Períodos, E S TRI VAR W VOL) Este é o array de dados que será calculado para formar o indicador de média móvel. Este é o mais frequentemente o preço de fechamento, mas pode ser todo o outro dados ou indicador do preço. Períodos Especifica quantos períodos são usados para calcular a média móvel. EST TRI VAR W VOL Este é o tipo de média móvel a ser usado, mostrado como a seguir: E Exponencial S Simples T Série de tempo Tri Triangular Var Variável W Ponderada Vol Volume Ajustada A seguinte fórmula representa uma média móvel simples de 15 períodos de CgtMov (C, 15, S) e VgtMov (V, 20, S) A fórmula acima especifica que o preço de fechamento deve ser superior a um período de 15 simples Média móvel (denotada por CgtMov (C, 15, S)) e que o presente volume deve ser maior que a média de 20 períodos do volume (denotada por VgtMov (V, 20, S)). Observando a Figura 3.27, podemos ver uma média móvel simples de 15 períodos aplicada ao gráfico. Figura 3.27 Indicador de Média Móvel Construir fórmulas para o seguinte: 1. O preço de fechamento cruzamento sobre uma média móvel ponderada 20 período do fechar e do período 30 média simples simples do fechamento é maior do que o período 50 simples média móvel do fechamento: Este artigo é um trecho do Guia de Estudo de Programação MetaStock. QuotDiscover O segredo simples para fazer Metastock Fácil amp Identificar trades rentáveis Clique aqui para encontrar mais sobre o MetaStock Programming Study GuideHull Indicador média móvel Baixar Hull Moving Average Indicador Detalhe: Agora há um atingível Hull Moving Metatrader Indicador média mq4 para Metatrader 5 bem Como Metatrader 4 que você pode baixar totalmente gratuito. Tendo o Hull Moving Average fx indicador menos as despesas são hoje viável por meio deste site. Bem como, você não precisa entrar em pânico sobre a edição Metatrader você pode ter como este indicador poderia funcionar muito bem em ambas as variações, além de outras versões Metatrader você vai encontrar. Para demonstrar exatamente o que o Hull Moving Average irá aparecer como uma vez que ele foi instalado em seu Metatrader, uma imagem também está incluída. No caso da imagem acima convence-lo que it8217s um indicador eficaz, então você pode baixá-lo. 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Desde então, o HMA encontrou seu caminho em programas gráficos em todo o mundo e é discutido regularmente sobre os boletins de comerciantes em diferentes línguas ao redor do mundo. Foi o resultado de uma curiosidade intelectual que coloquei no domínio público, escrevendo o seguinte artigo. O Hull Moving Average resolve o velho dilema de tornar uma média móvel mais sensível à atividade de preço atual, mantendo a suavidade da curva. Na verdade o HMA quase elimina lag completamente e consegue melhorar o alisamento ao mesmo tempo. Para entender como ele consegue ambos os resultados opostos simultaneamente, precisamos começar com um quadro de referência facilmente compreensível. O gráfico a seguir contém uma média móvel simples de 16 semanas que fica constantemente atrasada na atividade de preços e tem uma lisura pobre. Em primeiro lugar, resolver o problema de suavização de curva pode ser feito tomando uma média da média. Isto é, 16 SMA período (16 período SMA (Preço)) A má notícia é que ele provoca um enorme aumento no atraso como visto abaixo. Resolver o problema do atraso é um pouco mais envolvido e requer uma explicação com números, em vez de gráficos. Considere uma série de 10 números de 0 a 9 inclusive e imagine que eles são pontos de preço sucessivos em um gráfico com 9 sendo o ponto de preço mais recente na borda direita. Se tomarmos a média de 10 períodos simples destes números, então, não surpreendentemente, vamos determinar o ponto médio de 4,5, que fica significativamente atrás do preço mais recente ponto de 9. Heres o bit inteligente, primeiro vamos reduzir para metade o período da média para 5 E aplicá-lo aos números mais recentes de 5, 6, 7, 8 e 9, sendo o resultado o ponto médio de 7. Finalmente, para remover o lag tomamos o ponto médio de 7 e adicionamos a diferença entre as duas médias que é igual a 2,5 (7 - 4,5). Isto dá uma resposta final de 9,5 (7 2,5), que é uma ligeira sobrecompensação. Mas essa compensação excessiva é muito útil porque compensa o efeito retardado da média aninhada. Assim, o resultado da combinação destas duas técnicas é um equilíbrio quase perfeito entre a redução do atraso ea suavização da curva. A HMA consegue acompanhar as rápidas mudanças na atividade de preços, ao mesmo tempo em que obtém uma suavização superior ao SMA do mesmo período. A HMA emprega médias móveis ponderadas e amortece o efeito de suavização (e a defasagem resultante) usando a raiz quadrada do período em vez do próprio período real, como visto abaixo. A seguinte fórmula para Hull Moving Average (HMA) é para o MetaStock, mas pode ser facilmente adaptada para uso com outros programas gráficos que são capazes de construção de indicador personalizado. WMA (Preço) - Período WMA (Preço) período: Entrada (período, 1.200,20) sqrtperiod: Sqrt (período) Mov Uma aplicação simples para o HMA, dada a sua suavização superior, seria empregar os pontos de viragem como entradas / saídas, Saída. No entanto, não deve ser usado para gerar sinais de cruzamento como esta técnica depende de lag. Compartilhe este artigo:
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